Svulster best?r ikke bare av kreftceller, men ogs? av immunceller og andre typer celler. Dette mikromilj?et gir viktig innsikt i det biologiske mangfoldet som finnes mellom ulike pasienter. Jenny bruker maskinl?ring til ? analysere vevsbilder fra kreftpasienter, nettopp for ? studere dette mangfoldet.
– Analysene gir en bedre forst?else av hvordan hver enkelt pasients svulst vokser og oppf?rer seg, noe som er n?dvendig for i fremtiden ? kunne gi behandlinger skreddersydd til hver pasient. Patologer har tradisjonelt utf?rt disse analysene ved ? studere vev i mikroskopet, men dette krever mye tid og spesialkompetanse.
Med maskinl?ring kan man automatisere prosessen, og samtidig hente ut detaljert data om svulstens biologi og hvordan den samspiller med de andre cellene i mikromilj?et.
– Ved ? identifisere hvilke celletyper som finnes i et kreftomr?de, forst?r vi bedre hvilke biologiske egenskaper svulsten har. Dette kan gi viktig informasjon om hvilke trekk som er assosiert med aggressiv sykdom, og bidra til ? tilpasse behandlingen bedre til den enkelte pasient.
Fra bilde til innsikt
Ved ? ta en vevspr?ve, det vil si biopsi, skj?re den opp og farge vevet p? ulike m?ter, kan man f? frem informasjon om hvilke celler som finnes i vevet.
– Det vi pr?ver ? f? til, er at modellen skal finne alle cellekjernene i bildet, markere dem riktig og sortere dem i relevante cellekategorier. Det finnes mange ulike celletyper, s? vi fors?ker ? samle dem i st?rre grupper som er enklere ? jobbe med.
Med maskinl?ring kan man spare b?de tid og ressurser, og man gj?r resultatene mer stabile fordi man unng?r forskjeller som kan oppst? n?r ulike mennesker manuelt analyserer bildene.
– Jo mer man vet om pasientenes celler i kreftomr?det, desto mer kan man tilpasse behandlingen.
Fra nysgjerrighet til forskning
Veien til Jennys jobb startet med en fascinasjon for fysikk og astronomi.
– Jeg begynte ? lese popul?rvitenskapelige b?ker, og syntes b?de fysikk og astronomi var utrolig spennende. Men det irriterte meg at jeg ikke forsto alt, jeg ville forst? ting p? et dypere niv?.
– Derfor begynte jeg ? studere fysikk og astronomi for ? finne ut hvordan alt egentlig henger sammen.
Hun gikk videre med en master i teoretisk kjernefysikk, og det var s?rlig programmering og datanalyse som ble viktig videre.
– Jeg l?rte mye om programmering, databehandling og det ? jobbe med store datamengder, spesielt i masterprosjektet. Det er ferdigheter som er relevante i mange fagfelt, ogs? i kreftforskning.
Programmering og superdatamaskiner
Til daglig jobber Jenny mest foran PC-en. Hun bruker ofte en superdatamaskin fordi bildene hun analyserer er s? store og detaljerte.
– Jeg skriver og bruker mange forskjellige Python-skript for ? analysere bildene. Det krever tung regnekraft og tar tid, men det er veldig spennende ? se resultatene.
N?r analysene er klare, 澳门皇冠体育,皇冠足球比分er hun med andre forskere for ? tolke resultatene.
– Resultatet fra modellen vurderes av erfarne eksperter innen patologi, og kan sammenlignes med vevsnitt som er farget for spesielle mark?rer som gj?re det mulig ? identifisere spesifikke celletyper. P? den m?ten kan man bekrefte at modellen faktisk har klart ? gjenkjenne riktig type celler i kreftomr?det.
Stort engasjement p? jobben
Det Jenny liker best med jobben, er menneskene og det gode arbeidsmilj?et.
– Jeg trives veldig godt her. Det er trivelige folk, mye frihet og h?y tillit.
– Folk er genuint interessert i jobben sin, og det skaper en god stemning og et positivt fagmilj?.
Hun setter ogs? pris p? friheten og tilliten hun f?r i jobben.
– Vi jobber mye selvstendig, men 澳门皇冠体育,皇冠足球比分er ogs? p? tvers av grupper og avdelinger n?r det trengs.
– Noen jobber mer p? lab enn det jeg gj?r, s? vi har forskjellige roller. Men vi sitter flere fagmilj?er samlet, og det er ofte behov for 澳门皇冠体育,皇冠足球比分. Jeg opplever at det fungerer veldig bra.
T?lmodighet, nysgjerrighet og evne til ? st? i det
N?r Jenny f?r sp?rsm?l om hvilke egenskaper som er viktig i jobben, nevner hun tre ting:
– Du m? kunne jobbe selvstendig, v?re analytisk og t?lmodig.
– Det g?r ikke alltid p? skinner, men det h?rer med til forskningen. Du m? t?le at ting tar tid, og like ? finne ut av ting steg for steg.
Velg noe du virkelig synes er interessant
Jenny har noen gode r?d til de som vurderer ? studere kjernefysikk og nukle?rteknologi:
– Velg noe du faktisk er interessert i. Da blir det mye lettere ? legge ned innsatsen som trengs, og sjansen for ? trives i jobben senere blir mye st?rre.
Hun trekker ogs? frem det gode studiemilj?et.
– P? fysikk var det et veldig godt sosialt milj?. Man f?r venner og 澳门皇冠体育,皇冠足球比分spartnere, og det er tett oppf?lging. Det er mange gruppetimer, og ofte er gruppel?rerne eldre studenter som har tatt faget selv. Det gj?r det lett ? sp?rre om hjelp. Jeg stilte mange sp?rsm?l selv, og fikk alltid den hjelpen jeg trengte.
Jenny Marie Wamstad Finsrud
Alder: 26 ?r
Jobb: Scientific Programmer
Arbeidsplass: Oslo Universitetssykehus, Radiumhospitalet
Relevant bachelorutdanning ved UiO: Jenny studerte kjernefysikk som en studieretning p? bachelorprogrammet Fysikk og astronomi. I dag er Kjernefysikk og nukle?rteknologi et eget bachelorprogram.
Masterutdanning ved UiO: Kjerne- og partikkelfysikk
Les mer om hva du kan bli med kjernefysikk og nukle?rteknologi.