STV2022 – Store tekstdata
Kort om emnet
Store mengder tekst produseres og publiseres p? internett hver dag. Mange av disse tekstene er relevante for statsvitenskapelige sp?rsm?l, som taler p? Stortinget, lovforslag fra regjeringen, politiske debattinnlegg i aviser eller diskusjoner i sosiale medier. Mer tilgjengelige digitaliserte politiske tekster i det offentlige har ?pnet et mulighetsrom for tekstanalyse som ikke var mulig eller var veldig vanskelig og tidkrevende f?r. Samtidig utvikles stadig nye metoder innenfor maskinl?ring, som muliggj?r analyse av disse store tekstdataene.
Det kan ofte v?re vanskelig ? finne m?nster som kan svare p? sp?rsm?l og teorier vi har i statsvitenskap i disse store tekstsamlingene. Derfor kan vi se til metoder innenfor maskinl?ring for ? analysere store samlinger av tekst systematisk. Samtidig er det ikke alltid digitaliserte politiske tekster er tilrettelagt for ? analyseres direkte. I disse tilfellene er god strukturering av r?data viktig.
I dette kurset vil du l?re om hele prosessen for hvordan man kan benytte seg?av slike kvantitative analysemetoder p? tekstdata for ? svare p? statsvitenskapelige sp?rsm?l: Hvordan samler man effektivt og redelig store mengder politiske tekster? Hva m? til for ? gj?re slike tekster klare for analyse? Og hvordan kan vi analysere tekstene?
Hva l?rer du?
Kunnskaper
Du vil l?re:
- teknikker for effektiv samling av store mengder tekst fra offentlige kilder
- strukturere og klargj?re dokumentsamlinger for kvanitativ analyse
- bruksomra?der for tekst i statsvitenskaplig analyse
- analysemetoder for a? trekke ut meningsfulle innsikter fra dokumentsamlinger
Ferdigheter
Du vil kunne:
- samle store mengder data fra strukturerte og ustrukturerte offentlige kilder
- klargj?re store dokumentsamlinger for analyse
- identifisere passende analyseteknikk for a? besvare en problemstilling
- oppsummere og presentere analyseresultater av tekst pa? en forsta?elig ma?te
Generell kompetanse
Du vil kunne:
- gj?re utvalg og tilpasse kvantitative tekstanalyseteknikker for eget arbeid
- samle, strukturere, preprosessere og endre store mengder tekst
- anvende forskjellige analysemetoder og oppsummere resultater pa? en meningsfull ma?te
- utf?re arbeidslivsrelevant tekstbehandling og analyse
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer.
Emnet er ikke ?pnet for enkeltemnestudenter.
Obligatoriske forkunnskaper
STV1020 – Politisk analyse 2: 澳门皇冠体育,皇冠足球比分sdesign og kvantitative metoder?eller tilsvarende emne i kvantitativ metode.
Anbefalte forkunnskaper
STV2020 – Social Science Data Analysis and Programming
Undervisning
Forelesninger og seminarer.
Obligatoriske aktiviteter:
- Oppm?te p? minst tre av fem seminarer
- Levere oppgave etter hvert seminar?
Se?SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper?og?retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Frav?r fra obligatorisk aktivitet:?
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? godkjent gyldig frav?r eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Adgang til undervisning:
Dersom du har?gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav p? ny undervisning, og trenger ikke gjennomf?re de obligatoriske aktivitetene p? nytt for ? ta eksamen. Dersom du tidligere har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du?rett til ny undervisning n?r det er ledig?kapasitet.
Eksamen
Semesteroppgave med justerende muntlig eksamen.
Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilk?r for ? kunne avlegge eksamen.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.