ECON3110 – Maskinl?ring for ?konomer
Kort om emnet
Emnet gir en innf?ring i maskinl?ring med fokus p? anvendelser i samfunns?konomi. Det legges b?de vekt p? forst?else av sentrale algoritmer og hvordan man jobber praktisk med en arbeidsflyt i et prosjekt som benytter maskinl?ring.
Emnet dekker algoritmer som er popul?re i?samfunns?konomi som LASSO og andre regulariserte regresjonsmetoder og mer typiske maskinl?ringsmetoder som random forest og boostingalgoritmer. Vi kommer ogs? inn p? nevrale nettverk og dyp l?ring. Videre dekker emnet metoder for modellevaluering som kryssvalidering og tiln?rminger for ? tilpasse modellparametere. Vi ser ogs? p? likheter og forskjeller mellom maskinl?ring og ?konometri og hvordan de to retningene kan komplementere hverandre.
Hva l?rer du?
Kunnskap
- Kunnskap om sentrale algoritmer i maskinl?ring.
- Kjenne sentrale metoder for evaluering av modeller i maskinl?ring, inkludert kryssvalidering og bootstrapping.
Ferdigheter
- Velge en algoritme i maskinl?ring egnet til ? analysere datatyper som ofte forekommer i samfunns?konomi.
- Kunne gjennomf?re et praktisk prosjekt med ? trene og evaluere en modell i maskinl?ring.
Generell kompetanse
- Kjenne styrker og begrensingene med maskinl?ring i anvendelser i samfunns?konomi.
- Avveie fordeler med maskinl?ring i forhold til klassisk ?konometriske tiln?rminger.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re studieprogrammer, eller s?ke om ? bli enkeltemnestudent.
Du kan ikke ta dette emnet hvis du tidligere har tatt visse ECON-emner p? h?yere niv?.
Obligatoriske forkunnskaper
- ECON2130 - Statistikk 1, eller lignende.?
Og ett av f?lgende emner:
- IN1900 - Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- IN1910 - Programmering for naturvitenskapelige anvendelser
- IN1000 - Introduksjon til objektorientert programmering
- IN1010 - Objektorientert programmering
Anbefalte forkunnskaper
- I tillegg til de obligatoriske forkunnskapskravene bygger dette emne p? forkunnskaper i matematikk tilsvarende?ECON1100 - Matematikk I. Studenter som ikke har slik forkunnskap, anbefales ? ikke ta dette emnet.
Undervisning
Forelesninger og seminarer.
Det er anbefalt ? ta med egen b?rbar PC for ? kunne delta p? undervisningen og seminarene.
Obligatorisk aktivitet:
Muntlig presentasjon i seminargruppe
Det er krav om fysisk oppm?te p? campus i seminargruppens undervisning n?r man holder muntlig presentasjon.
Dersom du ikke har f?tt den obligatoriske aktiviteten godkjent,?kan du f??et nytt fors?k.
Hvis du f?r godkjent obligatorisk ?velsesoppgave, blir dette registrert. Du trenger ikke ? levere ?velsesoppgaven p? nytt, om du ?nsker ? ta opp eksamen.
Se Det samfunnsvitenskapelige fakultets?regler for bytte av seminargrupper?og?retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.
Frav?r fra obligatorisk aktivitet:
Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller f? innvilget utsettelse av obligatorisk aktivitet.
Emneansvarlig kan ved starten av semesteret oppdatere pensumlisten ved ? bytte ut inntil 3 artikler, uten at omfang og tematisk innhold av pensum endres vesentlig.
Pensum inkluderer ogs? eventuelle forelesningsnotater som gj?res tilgjengelig i l?pet av semesteret.
Eksamen
Eksamen i dette emnet er todelt og best?r av:
- en gruppeinnlevering (teller 40% av den endelige karakteren)
- en 5-timers hjemmeeksamen (teller 60% av den endelige karakteren)
Gruppen kan best? av 2-3 personer, men man kan ogs? velge ? v?re alene. Tema for innleveringsoppgaven blir avklart tidlig i semesteret. Innleveringsfrist for gruppeinnlevering er mot slutten av semesteret, i forkant av hjemmeeksamen.
Du m? ha best?tt begge eksamener i det samme semesteret for ? kunne f? karakter.
Obligatorisk aktivitet m? v?re godkjent for ? kunne g? opp til eksamen.
Tidligere eksamensoppgaver og sensorveiledninger
Hjelpemidler til eksamen
Alle hjelpemidler er tillatt, men det er ikke tillatt ? generere hele eller deler av eksamensbesvarelsen ved hjelp av AI-verkt?y som Chat GPT eller liknende.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Vi?tilbyr?utsatt eksamen?samme semester hvis du blir syk eller har annet gyldig forfall p? ordin?r eksamen.
Se ogs? informasjon om ??ta eksamen p? nytt.
Studenter som ?nsker ? ta eksamen p? nytt et senere semester, er ikke garantert at kurset blir gitt med samme innhold og pensum, eller at eksamensordningen er den samme.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.