IN2110 – Spr?kteknologiske metoder
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en fordypning i grunnleggende metoder og praktiske verkt?y for basal spr?kteknologi (metoder for automatisk analyse av spr?klige data). Det dekkes b?de regelbaserte teknikker, f.eks. frasestrukturgrammatikk, og tiln?rminger med utgangspunkt i maskinl?ring, f.eks. vektorromsemantikk og klassifikasjon. Emnet vil se p? noen anvendelser av metodene for spr?kteknologiske problemstillinger som f.eks. ordklassemerking (‘tagging’), syntaktisk analyse (‘parsing’), og tekstklassifisering (f.eks. ‘sentiment analysis’).??Emnet har en sterk praktisk komponent, med bruk av relevante verkt?y.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet:
- behersker du grunnleggende teknikker for analyse av spr?klige data.
- har du kjennskap til vektorromsemantik og dens anvendelse.
- kan du forklare og prosessere frasestruktur- og dependensgrammatikk.
- har du innsikt i basale teknikker for spr?kteknologisk eksperimentering.
- kan du selvstendig gjennomf?re et prosjekt ved bruk av standardverkt?y.
- har du trening i ? skrive en vitenskapelig oppsummering av et prosjekt.
- kan du analysere en problemstilling fra et tverrfaglig perspektiv.
- kan du kombinere teknikker fra informatikk, lingvistikk, maskinl?ring, mm.
Opptak til emnet
Studenter ved UiO?s?ker plass p? undervisning og melder seg til eksamen i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
I tillegg til?generell studiekompetanse?eller?realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav:
- Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)
De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter. Les mer om?spesielle opptakskrav.
Obligatoriske forkunnskaper
IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videref?rt)
Anbefalte forkunnskaper
IN1140 – Introduksjon til spr?kteknologi
Overlappende emner
- 5 studiepoeng overlapp med INF2820 – Datalingvistikk (videref?rt).
- 5 studiepoeng overlapp med IN1160 – Introduksjon til maskinl?ring.
Undervisning
Fire timer i uken: to timer forelesning og to timer gruppeundervisning.
Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig 澳门皇冠体育,皇冠足球比分 under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
4 timers avsluttende skriftlig digital eksamen. Alle obligatoriske oppgaver m? v?re godkjente for ? kunne g? opp til eksamen.
Hjelpemidler til eksamen
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig frav?r fra ordin?r eksamen, kan ta?utsatt eksamen i starten av neste semester.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordin?r eksamen, eller som ikke har best?tt.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.